Tugas Vclass 7 - pendapat Mengenai Etika Pada Penelitian SNA - Naufal Nashshar Jajuli

Nama    : Naufal Nahshsar Jajuli

Npm      : 15818250

Kelas     : 4MA11

Dosen    : Pipit Fitriyah S.I.Kom, MM.

Berbicara soal etika meneliti, banyak yang harus diperhatikan pada saat kita akan melaksanakan penelitian, salah satu nya yaitu soal etika. Terlebih jika melibatkan suatu individu, dimana data pribadi dan keterbukaan dari informan akan sangat berguna bagi penelitian namun tetap, harus menjaga etika yang ada. memang hal tersebut terdengar rumit, etika adalah hal yang harus kita perhatikan,  dikarenakan kita sebagai peneliti harus menjaga etika-etika yang berlaku entah tertulis maupun tidak tertulis. jika memang data-data atau informasi pribadi tidak boleh digunakan maka kita harus menurut dan tidak boleh memaksa dan lebih baik tidak melanjutkan. Namun jika dibolehkan kita tetap harus membuat perjanjian untuk memperoleh izin resmi dan tidak ada yang menyalah gunakan. Etika penelitian lain yang seharusnya tidak boleh dilanggar oleh peneliti adalah mendorong subyek agar mau ikut serta dengan memberi keterangan yang keliru. Misalnya mengatasnamakan perusahaan atau lembaga dalam mengisi daftar pertanyaan, padahal sebenarnya merupakan proyek pribadi belaka yang tidak ada hubungan sama sekali dengan pihak perusahaan. 

Social Network Analysis (SNA) Minggu Ke-Lima

Pertemuan kelima mata kuliah Social Network Analysis (SNA)

pada kesempatan kali ini saya Naufal Nashshar Jajuli (15818250) akan menganalisis jaringan yang ada di  social media terutama di twitter dengan Netlytic. Netlytic merupakan penganalisis teks dan jaringan sosial menggunakan komunitas yang secara otomatis meringkas dan memvisualisasikan percakapan online publik di situs media sosial. Netlytic tidak diperlukan keterampilan pemrograman/API. Ada beberapa fungsi dari netlytic yang bisa kita manfaatkan sebagai berikut : 

• Menangkap pos yang tersedia untuk umum dari situs media sosial atau sumber lain (Twitter, YouTube, Umpan RSS, atau file teks/csv)

• Menemukan topik populer

• Menemukan dan menjelajahi tema diskusi yang muncul

• Membangun, memvisualisasikan, dan menganalisis jaringan komunikasi online menggunakan analisis jejaring sosial

• Petakan data media sosial berkode geografis

Disini saya akan menganalisi mengenai trend yang sedang hangat diperbincangkan di twitter dan menjadi tending no 1 untuk beberapa saat yaitu "Formula E". ajang balap yang rencana nya akan digelar dalam waktu dekat yang akan di helat di jakarta. namun banyak permasalah yang muncul pada ajang balap mobil listrik kelas dunia tersebut yang akan dihelat di Jakarta.

source : https://modusaceh.co/news/formula-e-ini-daftar-tim-dan-pebalap-yang-berlaga-di-jakarta/index.html

Minggu ke 4-Tugas vclass KONSEP DASAR METODE SNA DAN PENGENALAN SOFTWARE SNA

 pada pertemuan ke 4 (empat) kali ini saya akan membahas kembali materi tentang KONSEP DASAR METODE SNA DAN PENGENALAN SOFTWARE SNA yang sudah diberikan ibu Pipit.

Konsep Dasar 

Jejaring sosial mempunyai dua elemen dasar dan satu opsional erikut elemen dasar dari jejaring sosial :

1. Satu set node (alias simpul) - objek dalam jaringan 

2. Satu set atau set hubungan (alias relasi, koneksi, edge, arc -ties bisa diarahkan atau tidak 

3. Opsional, sekumpulan atribut - informasi tambahan yang kita miliki tentang node

Bagaimana mengidentifikasi actor utama dalam jaringan 

• Degree Centrality Ada tidaknya ikatan yang masuk (Indegree)/keluar (Outdegree) dari node - keterhubungan/pengaruh/popularitas. 

• Betweeness Centrality (Nilai 0 s.d 1) Node yang menghubungkan dua node lainnya – Gateway/Bridge 

• Closeness Centrality (Nilai 0 s.d 1) Ukuran Jangkauan/Kedekatan Aktor – Di ukur dari berapa langkah seorang aktor dapat menghubungi aktor lain. 

• Eigenvector Centrality (Nilai 0 s.d 1) Seberapa penting atau seberapa popular node yang berjaringan dengan aktor. Pengukuran Centrality – Level Aktor

Pengukuran keseluruhan sturktur jaringan 

• Reciprocity (Nilai 0 s.d 1) Indikator mutualitas dan pertukaran timbal balik – Kohesif Relasi anggota searah atau dua arah 

• Density (Nilai 0 s.d 1) Intensitas antar anggota jaringan dalam berkomunikasi 

• Size Ukuran dari suatu jaringan menentukan karakteristik suatu jaringan Jaringan dengan ukuran kecil – Lebih kohesif, intensitas komunikasi lebih sering Level Sistem – Karakteristik dan Stuktur Jaringan

Pengukuran keseluruhan sturktur jaringan (Lanjutan) 

• Centralization (Nilai 0 s.d 1) Seberapa memusatnya suatu jaringan pada beberapa aktor 

• Diameter dan Jarak/Distance Diameter – Jarak terjauh di antrara dua aktor dalam suatu jaringan. Jarak – Rata-rata langkah yang dibutuhkan oleh semua aktor untuk bisa saling berinteraksi. 

• Modularity Pengukuran untuk mendeteksi banyaknya komunitas/group/genk yang ada di dalam suatu graph. Level Sistem – Karakteristik dan Stuktur Jaringan

Struktur Jaringan

Komponen adalah pengelompokan aktor (node) yang sekurangnya mempunyai satu link dalam jaringan. 

Klik

 merupakan pengelompokan aktor yang lebih ketat. Klik ditandai dengan adanya relasi antar-aktor secara lengkap dan maksimal. 

Bridge

Jembatan adalah link yang menghubungkan dua kelompok terpisah dalam satu jaringan. Ciri bridge yaitu tanpa link ini maka dua kelompok akan terpisah menjadi komponen tersendiri. www.fikom.gunadarma.ac.id 

Hubs 

merujuk pada aktor yang mempunyai koneksi paling banyak dalam jaringan. 

Cutpoint 

adalah aktor yang menjadi perekat dari jaringan, di mana tanpa kehadiran aktor tersebut maka jaringan akan terpecah. 

Pemencil 

(Isolate) adalah aktor yang tidak mempunyai satu pun link dengan aktor lain dalam jaringan

Aliran Jaringan

Ada 3 bentuk aliran dalam jaringan: 

1. Jalur (Path) 

2. Jalan (Walk) 

3. Jejak (Trail)

Software SNA

Program atau Software pengolah data jaringan komunikasi diantaranya: 

Ucinet, 

UCINET adalah program pengolahan data jaringan yang paling popular. UCINET merupakan program yang paling lengkap dan Kompatibilitas program ini dengan program jaringan sosial dan pengolahan data lainnya

Gephi, 

Gephi adalah perangkat lunak atau aplikasi open source yang digunakan untuk network analysis yang meliputi visualisasi, eksplorasi dan manipulasi suatu jaringan sosial .

Netlytic 

Netlytic adalah salah satu perangkat untuk menganalisis jaringan media sosial, yaitu percakapan di media sosial (Seperti twitter, FB, Youtube, Komentar di Blog, forum online dsb)

dan NodeXL

Program NodeXL diperuntukkan bagi para pemakai Excel agar dapat mudah mengadopsi program ini dengan pengurutan, penyaringan, dan penciptaan formula untuk menghasilkan visualisasi jaringan.

TUGAS Minggu Ketiga Social Network Analysis

Pada kesempatan kali ini saya Naufal Nashshar Jajuli (15818250) akan menampilakan tugas minggu ketiga yaitu mengenai PEMBENTUKAN MODEL JEJARING SOSIAL yang dimana kami ditugas kan untuk membuat jaringan sosial yang diambil dari history chat sosial media atau bisa juga lewat history telefon. disini saya membuat Jejaring Sosial berdasarkan history chat WA saya saat teman saya audrey menyuruh saya memberi tahu teman magang saya untuk menuliskan nama, npm, dan tugas saat magang untuk nilai magang.

1. Jejaring Tanpa Arah Dan Tanpa Bobot

 

Edge list :

Node	Node
Epri	Audre
Audrey	Naufal
Naufal	Marcel
Naufal	Nada
Naufal	Gesty
Marcel	Nada
Marcel	Rian
Marcel	Fifi
Marcel	Gesty

 

 

 

 

 

 

 

Adjacency matrix :

node	epry	audrey	Naufal	marcel	nada	rian	fifi	gesty
epry	-	1	0	0	0	0	0	0
audrey	1	-	1	0	0	0	0	0
naufal	0	1	-	1	1	0	0	1
marcel	0	0	1	-	1	1	1	1
nada	0	0	1	1	-	0	0	0
rian	0	0	0	1	0	-	0	0
fifi	0	0	0	1	0	0	-	0
gesty	0	0	1	1	0	0	0	-

 

 2. Jejaring Sosial Berarah

                                                                              

Adjacency matrix :

 

node	epry	audrey	Naufal	marcel	nada	rian	fifi	gesty
epry	-	1	0	0	0	0	0	0
audrey	0	-	1	0	0	0	0	0
naufal	0	0	-	1	1	0	0	1
marcel	0	0	0	-	1	1	1	1
nada	0	0	0	0	-	0	0	0
rian	0	0	0	0	0	-	0	0
fifi	0	0	0	0	0	0	-	0
gesty	0	0	0	0	0	0	0	-

 

 

3. Jejaring Berbobot

 

          edge list :               

Node	Node	weight
Epri	Audre	2
Audrey	Naufal	15
Naufal	Marcel	7
Naufal	Nada	3
Naufal	Gesty	1
Marcel	Nada	2
Marcel	Rian	2
Marcel	Fifi	2
Marcel	Gesty	2

 

 

 

 

 

 

 

Adjacency matrix :

node	epry	audrey	Naufal	marcel	nada	rian	fifi	gesty
epry	-	2	0	0	0	0	0	0
audrey	0	-	15	0	0	0	0	0
naufal	0	0	-	7	3	0	0	1
marcel	0	0	0	-	2	2	2	2
nada	0	0	0	0	-	0	0	0
rian	0	0	0	0	0	-	0	0
fifi	0	0	0	0	0	0	-	0
gesty	0	0	0	0	0	0	0	-

berikut hostory chat saya